會用ChatGPT、Claude會寫Prompt會搭一個簡單智能體當然是好事。但如果現(xiàn)在有人把一個真實業(yè)務(wù)問題交給你“我們想做一個AI系統(tǒng)持續(xù)追蹤競爭對手的動態(tài)每周自動識別真正值得關(guān)注的商業(yè)信號并告訴管理層哪些變化可能帶來機會或風險?！蹦隳懿荒芙幼『芏郃I重度用戶真正卡住的地方是不知道怎樣把模型使用推進成一個完整AI項目。到底先訪談?wù)l問題應(yīng)該怎樣定義什么信息值得采集應(yīng)該做工作流還是Agent數(shù)據(jù)從哪里來第一版做到什么程度怎樣判斷結(jié)果好不好AI說錯了怎么定位做出來以后怎樣讓業(yè)務(wù)人員真的用起來這些問題共同指向一個區(qū)別會使用AI不等于會做AI項目。真實FDE崗位反復出現(xiàn)的也不是單一工具熟練度?？蛻襞c業(yè)務(wù)溝通、業(yè)務(wù)流程理解、需求發(fā)現(xiàn)、快速構(gòu)建、生產(chǎn)交付、工程判斷、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)處理都是高頻要求。Agent、RAG等技術(shù)很重要但它們只是解決問題的方法之一。6如果想把“會用AI”變成真正可以進入招聘市場的職業(yè)能力你需要掌握的是一條完整的問題解決鏈。